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学部・研究科レポート
経済経営学部の八田真行教授が、公益財団法人KDDI財団、Nextcom監修委員会、株式会社KDDI総合研究所共催で1月27日(火)に行われた第16回著書出版・海外学会等参加助成授与式に参加しました。
八田教授は2025年8月にアイスランドで開催された AGI-25 (The 18th Annual AGI Conference) に参加しました。AGI-25 は、人間のような汎用的な知能を持つ人工知能の研究に特化した世界最古かつ最も権威のある会議です。1月27日の授与式では、この会議への参加に対する助成金が授与されました。
八田教授は2025年8月にアイスランドで開催された AGI-25 (The 18th Annual AGI Conference) に参加しました。AGI-25 は、人間のような汎用的な知能を持つ人工知能の研究に特化した世界最古かつ最も権威のある会議です。1月27日の授与式では、この会議への参加に対する助成金が授与されました。
八田真行教授のコメント
KDDI財団の助成を受け、アイスランド・レイキャビーク大学で開催された国際会議AGI-25で発表を行いました。発表論文「AGIにおけるデータガバナンスの諸問題」では、再帰的自己改善が可能なAGI特有のデータガバナンス課題を7点特定し、技術的組み込み制約や動的ガバナンス構造の必要性を論じました。会議では、LLMの限界が共通認識となりつつあり、ニューロシンボリックなアプローチへの関心が高まっていると感じました。現地では、現在のAIを本物のカニ肉ならぬ「カニカマ」に例え、表面的模倣と本質的知能の隔たりを指摘する議論が印象的でした。
KDDI財団の助成を受け、アイスランド・レイキャビーク大学で開催された国際会議AGI-25で発表を行いました。発表論文「AGIにおけるデータガバナンスの諸問題」では、再帰的自己改善が可能なAGI特有のデータガバナンス課題を7点特定し、技術的組み込み制約や動的ガバナンス構造の必要性を論じました。会議では、LLMの限界が共通認識となりつつあり、ニューロシンボリックなアプローチへの関心が高まっていると感じました。現地では、現在のAIを本物のカニ肉ならぬ「カニカマ」に例え、表面的模倣と本質的知能の隔たりを指摘する議論が印象的でした。